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人工智能改变医疗的三种方式让医疗重归人性当前美国医疗行业前景相当不明朗：每年超过1200万个严重诊断错误，医疗领域3.6万亿美元有三分之一浪费，预期寿命将连续三年减少（此前从未出现），医生倦怠、抑郁和自杀的水平均达到顶峰。与此同时，每个人产生的医疗数据超过以往任何时候，举几个例子，可穿戴传感器生理学、扫描解剖学、DNA测序，肠道微生物组生物学均是来源。
规避威胁一旦预防网络和现实生活中的攻击以失败告终，其代价是异常惨痛的。2017年，个人数据泄露的平均成本达到了近400万美元。但最近攻击的激增也并非都是坏事：它也意味着可供挖掘的数据增多了。机器学习技术数十年来一直被用于检测攻击模式，并过滤邮件，但诸如Barracuda Networks这样的供应商所提供的新系统居然能够使用人工智能来学习特定公司和其高管独特的沟通模式，从而确定可能的钓鱼诈骗和其他黑客攻击行为。
换句话说，“冲”完了，一天之后，这个鞋有可能会溢价，但也很有可能纹丝不动，“冲”不“冲”全靠个人判断，结果也是个人自负盈亏，收益大风险也大。有个哥们“冲”了三个月，赚了一辆帕拉梅拉4S，一个劳力士迪通拿，还在武汉买一套房。但是纵观整个球鞋市场，真的赚几百万、甚至几千万的人最多也就占1%到3%，能够维持月入4万5万的人恐怕10%都不到。而那些一直投一直赔的人，“冲”到倾家荡产的人，每个月只能赚一两千块钱的人，才是这个圈子里的大多数。
谷歌近日发布的Pixel Buds智能耳机就是一例，有了它，美国公司的高管就可以给说葡萄牙语的同行打电话，谈谈跨国合作的事儿；跨国企业的员工可以更顺畅地与其他国家的同事沟通，哪怕他们并不会说同一种语言；销售人员可以给一个陌生地区的客户打推销电话，不必担心对方听不懂自己在说什么，说不定这一通电话就是公司咸鱼翻身的机会。虽然很多跨国公司都将英语定为公司的官方语言，不过基于人工智能的同声传译技术却使非英语母语者可以继续说自己的语言，保持自己的文化特点——在全球化的时代，这显然是一个优点。
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M109A6已经装备部队20多年了，也该退休了美军在军队的现代化方面有着极为先进的经验和丰厚的成绩，这是不可否认的事实，但是如果认为美军仅仅是凭借一些先进的管理经验和相对先进的武器装备就能逮谁打谁就未免有点太过于想当然了。毕竟这是个拼体系的社会而不是看谁嗓门大长得帅的社会，靠虚张声势吓人的那个年代早就过去了。（作者署名：迷彩派）
